به نقل از «ایرنا»

ابداع نشانگر دیجیتال برای تشخیص بیماری عروق کرونر قلب

تاریخ انتشار: ۳ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۸۱۸۷۹

به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از «مدیکال پرس»، این یافته ها که ۲۰ دسامبر به صورت آنلاین در نشریه The Lancet منتشر شد، می‌تواند به تشخیص هدفمندتر و مدیریت بهتر بیماری عروق کرونر بینجامد.

بیماری عروق کرونر شایع ترین نوع بیماری قلبی و عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محسوب می‌شود. مطالعه دانشکده پزشکی «ایکان» در «مونت سینای» نیویورک اولین تحقیق شناخته شده برای ترسیم مشخصه‌های بیماری عروق کرونر روی یک طیف است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

مطالعات قبلی فقط روی این موضوع متمرکز بود که آیا بیمار مبتلا به بیماری عروق کرونر است یا خیر.

بیماری عروق کرونر و سایر مشکلات رایج در طیفی از بیماری وجود دارد. ترکیب عوامل خطر و فرآیندهای بیماری برای هر فرد تعیین می کند که آن شخص در کجای طیف قرار می گیرد. با این حال، اکثر مطالعات این طیف بیماری را به کلاس (طبقه‌بندی) سفت و سخت از مورد (بیمار بیماری دارد) یا کنترل (بیمار بیماری ندارد) تقسیم می کنند که این امر به گفته محققان ممکن است به تشخیص‌های نادرست، مدیریت نامناسب و نتایج بالینی ضعیف‌تر منجر شود.

دکتر «ران دو» نویسنده ارشد این مطالعه می‌گوید: «اطلاعات به‌دست‌آمده از این مرحله‌بندی غیرتهاجمی بیماری می‌تواند با ارزیابی دقیق‌تر وضعیت بیمار قدرت پزشکان را افزایش دهد و امکان ایجاد طرح‌های درمانی هدفمندتری را فراهم سازد.»

وی افزود: «مدل مورد استفاده ما جمعیت بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر را در یک طیف بیماری مشخص (یا ترسیم) می‌کند که می تواند شناخت بیشتری در مورد پیشرفت بیماری و نحوه پاسخ افراد مبتلا به درمان ارائه دهد.»

این مدل که محققان نام آن را «نشانگر دیجیتال» گذاشته اند، صدها ویژگی بالینی مختلف را از پرونده سلامت الکترونیکی شامل علایم حیاتی، نتایج آزمایش‌های آزمایشگاهی، داروها، علایم و تشخیص‌ها وارد کرده و آن را با یک امتیاز بالینی موجود برای بیماری عروق کرونر و نیز یک امتیاز ژنتیکی برای این بیماری مقایسه کرد.

محققان دریافتند که احتمالات ارائه شده توسط این مدل به دقت میزان باریک شدن عروق کرونر (تنگی عروق کرونر)، میزان مرگ و میر و عوارضی مانند حمله قلبی را ردیابی می کند. این محققان در مرحله بعد در نظر دارند یک مطالعه در مقیاس بزرگ آینده‌نگر را برای تایید بیشتر کاربرد بالینی و قابلیت عمل این نشانگر دیجیتال را به انجام برسانند. آنها همچنین قصد دارند نسخه قابل حمل تری از این مدل را مورد ارزیابی قرار دهند که در سرتاسر جهان و در نظام‌های سلامت مختلف قابل کاربرد باشد.

برچسب‌ها بیماری قلبی جراحی قلب علمی دیجیتال

منبع: ایرنا

کلیدواژه: بیماری قلبی جراحی قلب علمی دیجیتال بیماری قلبی جراحی قلب علمی دیجیتال بیماری عروق کرونر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۸۱۸۷۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها

به گزارش انجمن دکترای علوم آزمایشگاهی تشخیص طبی ایران، سید محمود تارا نائب رئیس کارگروه سلامت دیجیتال فرهنگستان علوم پزشکی ایران و مسئول پنل پیش نیاز‌های شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روز‌های ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار داشت: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.

وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند. 

این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیاز‌های اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استاندارد‌های امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت هاست.

وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیاز‌ها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیاز‌های ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزار‌های پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکار‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان